亚马逊Review星级算法,到底与哪些因素有关?
跨境电商是当前提升外贸发展的重要途径,是推动经济高质量发展的新动能。而跨境电商生态体系建设是省政府重点支持的项目,更是有效解决企业跨境电商专业人才缺乏、发展跨境电商动力不足等问题的重要举措。
今天给大家分享一下:亚马逊Review星级算法,到底与哪些因素有关?
亚马逊review在卖家运营过程当中必然是一件十分重要的工作内容,从大的方向来说做亚马逊无非就是关注两点:流量和转化率,review权重在转化率这一块位置非常重要。
一:Review星级不是简单看几颗星比例
每次review大变革也是跨境电商热点新闻,前阵子删除review在跨境电商圈闹得沸沸扬扬,这里先来说说review星级到底与哪些因素有关?大部分卖家误以为就是1星、2星到5星之间的比例,事实上不是你想的这么简单。
一个listing的review星级的评定并不是单纯看评论有多少5星多少4星,也不是说5星占比越高,review星级就越高。
二:Review星级到底与哪些因素有关?
其实在亚马逊review的星级倒三角形图标,亚马逊就已经告诉你他们的算法逻辑,当然100%不会告诉你具体要怎么计算,毕竟亚马逊算法部门一直神秘存在着。
上面具体提到了亚马逊星级星级评定的三个重要因素:review的“年龄”,review的投采纳数,review是否有VP标志,为什么亚马逊非要把这三个作为参考因素?接下来逐一分析。
因素01 review的年龄
review的年龄指的就是买家在一个listing上留评存在的时间长短问题,也是影响listing星级比较要的因素。比如「亚历山大」去年给一个listing留评这个权重要远远大于上周刚留的。当然也有观点认为:近期的review留评要比历史的权重高。
这就导致很多卖家疯狂撸review,所以亚马逊也就疯狂的删除,根据过去几个月亚马逊对review的这种态度,个人觉得近期疯狂撸review这个权重已经远远比不上历史时间长的review了。
卖家不妨转变下思路,不要死死盯住新上的review,你上review的速度还赶不上亚马孙删除的速度,比如怎么在QA里面埋关键词,增加页面权重。
因素02 review的采纳数
一个review评论的好与坏,其他买家是可以进行的,其实卖家也可以,简单粗暴的方式就是“YES”or “NO”,不过亚马逊系统已经调整为“Helpful” or “Not Helpful ”,说明人为去点击也会影响亚马逊review星级算法。
关于点赞这个都已经衍生出很多第三方服务,卖家在出现差评的时候,而且又是在显眼的位置,这种差评是很致命的,直接对listing造成很大的影响。
于是很多第三方服务公司坦言人为点击Not Helpful 20次或50次以上可以踩下去,通常每踩1次2元,成本也是相对高。另外一条review的权重与买家账户以及买家信誉度等有关,主要包括以下几点。留评review买家账户的权重(新老账户)及信誉度(历史评价)等,真实买家权重更大。
给这条review(Helpful or Not Helpful)的买家账户的权重和信誉度。给这条review的频率。
总的来说越真实、越自然买家的,就越容易被系统抓取,权重也就越容易增加。
因素03 review是否有VP标志
之前流行直评很多人也是疯狂的撸直评,记得去年12月份店铺有个新品上架之后,立马找人刷两个直评,一旦20块内容全部写好给他,人家只需要复制粘贴下,一个直评20大洋,第二天亚马逊就直接删掉。
可见,直评已经没有多大意思了,带有VP标志的代表买家全额支付,但全款支付不一定就会有VP 标志,因为有些买家账号的真实性被亚马逊质疑。
总的来说VP越多,权重越大,星级也会随之提高。
通常系统计算会以如下几方面为计算依据,但具体的占比是由系统确定,人为无法确定具体哪个会占较大的比例:
1.Review 是否有verified purchase的表示
2. Review 的评论时间距离现在的时间
3.评论的字符数
4.Review 被买家很有帮助的次数
5.Review 原始分数
6.Review 被点击次数
7.有趣且幽默review数量在新10个review中的数量
系统会按照上面的几个因素去评定商品review星级(几点几分),不是单纯简单的相加相除的计算逻辑。
由此可见,亚马逊对review的监控和管理非常严格,亚马逊引入智能测评,加大对review的管控从来没有停过,卖家们也不要撸得太猛,要慢慢扩散运营思路和具体打法,除了留review其实还可以引导买家留feedback,留QA,甚至直接按照关键词下单之后免评。