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联系方式自然语言处理在智能电话机器人中很重要
NLP是智能电话机器人的耳朵,有了这项技术,机器人就能听懂客户说的意思,同时给出反应。通过语音识别系统,可以使机器人具有识别以及可以**识别认客户对话的才能,在短时间内对问题做出回应,进行人机交互对答。同时,因为交互分析系统选用抗噪性*强的深度神经学算法以及卷积神经网络算法（卷积神经网络的整体结构，也成为影响其工作效率和效果的重要因素。一个比较典型的做法，是**对输入的图像展开一个大卷积核神经层加工，确保训练时间得到控制的同时有效降低错误率。并且可以考虑以全连接型的神经网络和Softmax回归作为算法结构的结尾，输出概率较高的几个处理结果，便于衡量算法准确率。）,这就提高了机器人完结一问多回的高度理解力。 深度学习技术既可以用于基于检索的模型，也可以用于生成式模型，但是chatbot领域的研究似乎正在向生成式模型方向发展。 像seq2seq这样的深度学习体系结构非常适合l来生成文本，研究人员希望在这个领域****进展。 然而，我们仍然处于建立合理、良好的生成式模型的初期阶段。现在上线的生产系统*可能是采用了基于检索的模型。对话越长，就越难实现自动化。 一种是短文本对话（*容易实现） ，其目标是为单个输入生成单个响应。 例如，你可能收到来自用户的特定问题，并回复相应的答案。 另一种是很长的谈话（*难实现） ，谈话过程会经历多个转折，需要跟踪之前说过的话。 客户服务中的对话通常是涉及多个问题的长时间对话。
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