小区人脸识别

小区人脸识别

　　人脸识别目前来讲具体分为以下几个步骤： 　　1、人脸检测 　　根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸，即在一幅图像或一系列图像(比如视频)中判断是否有人脸，若有则返回人脸的大小、位置等信息。 　　2、人脸图像预处理 　　系统获取的原始图形由于受到各种条件的限制和随机干扰，必须在图像处理的早期阶段进行灰度校正、噪声过滤图像预处理。人脸图像预处理主要包括：人脸对准，人脸图像增强，以及归一化等工作。 　　人脸对准是为了人脸位置端正的人脸图像 　　图像增强是为了改善人脸图像的质量，不仅在视觉上更加清晰，而且使图像更利于计算机的处理与识别 　　归一化的工作的目标是取得尺寸的一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像 　　3、人脸图像特征提取 　　人脸识别提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程 　　4、人脸图像匹配与识别 　　人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸的特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类： 　　一类是人脸确认，是一对一进行图像比较的过程，根据其相似程度来判断是否是同一个人，相似程度一般以能否超过某以量化阈值为依据。 　　另一类是人脸辨认，是一对多进行图像对比，将某人面像与数据库中的多人的人脸进行对比，并根据比对结果来鉴定此人身份，或找到其中相似的人脸，并按照相似程度的大小输出检测结果。乌镇互联网大会中的刷脸注册系统，百度大厦的闸机，人停留1到2秒即可通过，这就是1：N的人脸识别。 　　目前不仅Google和百度这种大企业在研发人脸识别技术，在国内，像中安未来等一些中小型企业也在人脸识别技术上取得了突破性的进展，在许多应用场景都进行了商业化应用的尝试。 　　【我们的服务】 　　根据客户特定的场景需求和个性化参数要求，泛函科技可以为客户提供包括数据规划、数据采集、数据预处理、数据转写标注、测试评估等一系列服务在内的“一站式数据服务”，帮助客户在人工智能领域抢先取得技术进步，赢得市场先机。 　　【识别数据】 　　人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。 　　【刷脸签到，人脸签到系统，现场会议人脸识别签到】 　　随着当今信息产业智能科技的发展，以及全球性信息基础设施的不断完善，现代化的会议中心和办公环境成为会议的需要，传统的手工签到则存在难以统计、无法识别假冒人员等弊端，而以打卡、刷卡为代表会议签到产品，则存在着替打卡、效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 　　项目需求分析 　　目前现场传统签到系统的识别效率和识别距离的客观缺陷，往往导致与会人员等候时间过长，排队签到的现象，特别是签到高峰时， 问题更显突出，无法实现快速、大流量的签到。并且签到人员往往都是纸上签名报告，存在代打卡和代写名情况，实时会议签到人员得不到有效统一。 　　人脸会议签到系统概述 　　人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。 　　人脸识别签到系统基于人脸识别技术，有效解决原有身份牌、条形码、指纹等签到问题，形成了会议签到及管理的一整套解决方案。该系统利用人脸识别技术在管理系统事先提交参会人员信息资料完成人脸注册;主要利用该技术实时甄别每个通过签到口进入会展内的人员并快速精准完成签到，同时管理系统实时统计分析签到人数、到场人员、签到记录等情况，生成报表供主办方分析管理，避免了会议签到时需要大量人力做重复工作，节省成本提率。 　　项目特点 　　综合上述的现状与需求分析，同时结合目前的现场管理要求，本项目设计将达到以下建设要求： 　　签到方便快捷: 签到识别人脸图像对比人员库内不同的人员模板，并给出相应提示，支持远距离签到、多人同时签到，适应各种复杂场景，签到效率高速快捷。 　　签到统计: 通过人脸识别签到人员，对比系统内的人员名单， 记录比对结果，自动统计出签到记录，并可导出打印。 　　未签到人员显示：在管理系统中实时记录显示签到人数和未签到人数，会议签到结束后平台显示未签到人数和人员信息和头像。 　　识别速度快: 单人识别小于 100 毫秒，步行速度无需等待即可自动识别，无需调整姿势刻意配合。 　　实时显示: 参会人员刷脸认证签到成功，已识别签到的人员从屏幕实时显示屏幕中消除，屏幕继续显示未签到人员信息和头像， 　　人过留底: 系统可自动记录被识别人员的相关信息，包括抓拍人脸图像、身份信息、签到时间等。 　　信息修改便捷: 系统管理人员可随时对参会人员信息进行编辑管理，如人员删减、人员新增、人员信息及照片更新等